AI-agenter og produktivitetsskalering
Sort bælte: Fra AI-bruger til workflow-arkitekt.
Sort bælte er for danske superbrugere, specialister og ledere, der skal skalere AI uden at gøre det til et udviklerprojekt. Fokus er agent-workflows i almindelige GenAI-værktøjer, multi-model orchestration, sikkerhed, verification og målbar produktivitetsgevinst.
Det lærer du
- Identificere workflows hvor agenter giver reel leverage
- Dele arbejde op i agentklare opgaver med mål, kontekst, værktøjer, guardrails og stopregler
- Bygge multi-step workflows på tværs af ChatGPT, Claude og Gemini
- Bruge agentroller som planner, worker, judge, researcher, copywriter og QA
- Teste kvalitet med acceptkriterier, logs, screenshots og før/efter-måling
- Køre agent-style arbejde i almindelige GenAI-værktøjer ved at splitte arbejdet i plan, udførelse, review og QA
- Forstå hvordan samme agentmønster senere kan flyttes til Claude Code, Codex eller Gemini CLI, hvis deltagerens rolle og setup gør det relevant
Det kan du bagefter
- Bygge og køre et agent-workflow for en rigtig gentagen opgave
- Route arbejde bevidst mellem ChatGPT, Claude og Gemini
- Indbygge menneskelig godkendelse og stopregler i flowet
- Måle tidsbesparelse og kvalitet mod en baseline
- Målrette 3x produktivitet på udvalgte gentagne workflows
- Udarbejde en intern playbook for ansvarlig skalering
Når du er færdig
Når du er færdig, har du ikke bare lært AI. Du har bygget din første AI-arbejdsmotor.
Du lærer at designe AI-agentflows, der kan arbejde videre, mens du ikke sidder og prompt'er manuelt, med klare stopregler, kvalitetstjek og menneskelig godkendelse dér hvor det betyder noget.
- Du kan bygge agentflows med planner, researcher, worker, copywriter og QA
- Du kan bruge et bibliotek af skills, prompts, skabeloner og værktøjer som byggesten
- Du kan bygge simple AI-assisterede software- og automationsprototyper uden et klassisk udviklerprojekt
- Du kan måle hvor agentflowet sparer tid og hvor mennesker stadig skal godkende
Progression
Du går hjem med et konkret agent-workflow, review-gates og en målemodel for 3x produktivitet på en udvalgt workflow-kandidat.
Typiske værktøjer
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Kvalitor agent-chain templates
- Valgfrit avanceret spor: Claude Code, Codex eller Gemini CLI
Typiske moduler
- AI Power User
- Skill Engineering med AI-agenter
- Agenter i Claude Code, Codex og Gemini CLI som valgfrit avanceret spor
Produktivitet
Målet er ikke 3x på alt arbejde, men 3x på udvalgte gentagne workflows med tydelig baseline og review.
Næste skridt
Skal Rune hjælpe dig med dit næste skridt?
Skriv direkte til Rune med et par linjer om dit niveau, dit behov eller den opgave du vil løse. Så får du et konkret næste skridt.